算法题：异或运算

写在前面

今天做了leetcode上一个简单题，看了挺久没做出来。感兴趣的可以先试试题目再往下看。只出现一次的数字

思路

这题拿到手，第一反应是用hash表，没有思考细节，只是觉得hash表肯定是可以搞定的，但是空间复杂度是 O(n)，不满足题意。

接着开始思考，如何才能做到空间复杂度是 O(1) 呢？脑袋开始疯狂打转，但没有思路。没办法，退回原点。

心想，如果使用暴力破解法，该如何解决，很简单：每次从数组中取一个数，记为 cur，然后从剩下的数中查找，如果找不到，则 cur 即为要找的那个数。这种解法时间复杂度是 O(n^2)。

继续思考，如何再继续降低复杂度呢？ 想到了排序 ！！！

再继续思考，如何能把时间复杂度降到 O(n)，有两个突破点：

暴力解法做了很多重复的工作

要充分利用题目的已有信息

• 通过第一点，我没有想到思路，不知道有没有 DP 的解法，可能本人对 DP 使用不是太熟。
• 通过第二点，我还真找到突破口。反复看了好几篇题目，找到了一个很重要的信息：除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。 觉得这是个突破口！！！！——异或运算！

代码

func singleNumber(nums []int) int {
    result:=nums[0]
    n:=len(nums)
    for i:=1;i<n;i++{
        result ^=nums[i]
    }
    return result
}

反思

题目这么明显的提示：其他数字都出现了两次。居然没有想到用异或运算，说明自己对位运算还不太熟悉，需要补一下位运算相关知识，多做一些位运算相关的题目。