写在前面

对于sql语句执行的过程，实际工作中可能会少会需要去了解，但是面试中可能会被问到。本文将详细介绍一下sql语句执行的整个过程

整体流程

具体执行过程

获取连接器（Connection Manager）

MySQL 的执行流程始于连接器。当客户端请求与 MySQL 建立连接时，连接器负责处理这些连接请求。

它验证客户端的身份和权限，然后分配一个线程来处理该连接。MySQL 每个连接线程会创建一个会话（session），在这个会话中，客户端可以发送 SQL 语句进行增删改查等操作。

分析器（Parser）

一旦连接建立，客户端可以发送待执行的 SQL 语句。

这些 SQL 语句首先被送到分析器，分析器的任务是解析 SQL 语句，确定其语法是否正确，并将其转化为一个内部数据结构，以供 MySQL 后续使用。

如果 SQL 语句有语法错误，分析器将返回错误信息给客户端。

优化器（Optimizer）

一旦 SQL 语句被成功解析，接下来进入优化器的领域。

优化器的任务是评估该 SQL 语句不同的执行计划，并选择最优的执行计划。它会考虑哪些索引可用，哪种连接方法效率最高，以及如何最小化查询的成本。

执行器（Executor）

执行器接收到优化器生成的执行计划后，它开始执行实际的查询操作。

执行器会按照执行计划中的步骤，调用 InnoDB 引擎层的逻辑并从数据表中获取数据，然后进行排序、聚合、过滤等操作。

最终，执行器将结果返回给客户端。

写 undo log

当执行器执行修改数据的操作时，MySQL 的 InnoDB 引擎首先会开启事务，为这些修改生成 undo log（也叫回滚日志）。

回滚日志用于记录修改前的数据，以便在事务回滚时恢复原始数据。如果事务执行失败，MySQL 可以使用undo log 来撤销已经进行的修改。

记录缓存（Record Cache），查找索引

写 redo log

在 SQL 执行的过程中，InnoDB 还会记录所有的数据修改操作到 redo log（重做日志）中。

重做日志是一个循环写入的日志文件，它记录了事务的每个步骤，以确保数据的持久性。如果系统崩溃， InnoDB 可以根据 redo log 来恢复未提交的事务，以保持数据的一致性。

注意，redo log 分为 prepare 和 commit 两个状态。在事务执行的过程中，InnoDB 把数据页的更改写入到 redo log 时，其状态为 prepare 状态。

写 binlog，提交事务

除了 redo log，MySQL 还会记录 binlog（二进制日志）。

二进制日志记录了所有执行的 SQL 语句，而不仅仅是数据修改，这对于数据复制和恢复非常重要，因为它可以确保不仅数据的状态被恢复，连同执行的 SQL 操作也能被还原。

当 InnoDB 引擎层写好 redo log 后，会通知 MySQL Server 层已将更新操作已经执行完成。这时，MySQL Server 将执行的 SQL 写入到 binlog，然后通知 InnoDB 将 redo log 置为 commit 状态，事务提交成功。

注意，一个事务提交成功的判断依据在于是否写入到 binlog 日志中。若已写入，即便 MySQL Server 崩溃，之后也可以根据 redo log 和 binlog 进行恢复。

至此，一个事务执行完成了。

redo log 和 binlog

上面说到了，当事务提交时，分为两个阶段，我们总结一下：

数据更新时，先更新内存中的数据页，将更新操作写入到 redo log 中，此时 redo log 进入 prepare 状态。并通知 MySQL Server 更新执行完了，随时可以提交；
MySQL Server 根据持久化的模式是 STATEMENT 还是 ROW，决定将更新的 SQL 还是数据行写入到 binlog，然后调用 InnoDB 的接口将 redo log 设置为 commit 状态，更新完成。
细心的同学可能会问了，为什么 binlog 只需要提交一次，而 redo 要提交两次？而已经有 redo log了，还需要 binlog 干啥？

要解答这个问题，得从两种日志的本质区别说起。